GDPR ja tehisintellekt: millised on eesootavad väljakutsed?

Ajal, mil tehisintellekt (TI) muudab meie igapäevaelu dramaatiliselt, on isikuandmete kaitsmine väga mures. Euroopas on isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR) peamine õigusnorm, mis kaitseb kodanike privaatsust. Aga kas see reegel, mis loodi ajal, mil tehisintellekt oli vähem levinud, on tänapäeva tehnoloogiatega endiselt asjakohane? Millised väljakutsed seisavad selle ees lähiaastatel?

Tehisintellekt ja isikuandmed: lahutamatu duo

Tehisintellekti süsteeme toidab tohutu hulk andmeid, sageli isiklikke, et õppida, kohaneda ja otsuseid langetada. Need andmed võivad hõlmata käitumuslikke, biomeetrilisi, geograafilisi või sotsiaalmeedia andmeid. See massiline töötlemine tekitab aga olulisi küsimusi seoses järgmisega:

Läbipaistvus algoritmid on sageli läbipaistmatud, mistõttu on andmetöötlust raske mõista.
Eesmärk Tehisintellektid saavad andmeid taaskasutada muul otstarbel kui algselt ette nähtud.
Nõusolek Kas keerukates tehisintellekti süsteemides saadakse ka tegelikult teadlik kasutaja nõusolek?

GDPR: kindel alus, aga vajab kohandamist

GDPR kehtestab mitu põhiprintsiipi, näiteks andmete minimeerimine, THE õigus olla unustatud, seal andmete teisaldatavus ja läbipaistvusKuigi need reeglid kehtivad automatiseeritud töötlemisele, seisab nende rakendamine tehisintellekti kontekstis silmitsi mitmete takistustega:

Õigus selgitusele : artikkel GDPR-i 22 kehtestab õigus mitte olema esitatud on sellest otsused täielikult automatiseeritud.
Vastutus Andmete rikkumise või kahju korral, kes vastutab? Arendaja? Kasutajaettevõte? Mudeli avaldaja?
Tuvastamine ja jälgitavus Tehisintellekti andmete kogumist ja kasutamist on mõnikord raske jälgida, eriti omavahel ühendatud süsteemides.

Peamised eesootavad väljakutsed

1. Looge eetiline ja nõuetele vastav tehisintellekt juba disainifaasist alates (privacy by design)

GDPR-i nõuetele vastavuse integreerimine tehisintellekti süsteemide disainifaasist alates on muutumas oluliseks. See vajadus vastavusauditid GDPR-i platvormil Sest tagama seal selgus algoritmid.

2. Reguleerige generatiivse tehisintellekti kasutamist

Generatiivse tehisintellekti (näiteks ChatGPT, Midjourney või DALL·E) esiletõusuga on keskseks küsimuseks muutunud nende mudelite treenimiseks kasutatavate andmete päritolu. Reguleerivad asutused peavad suutma reguleerida selle sisu kasutamist intellektuaalomandi või privaatsuse rikkumiseta.

3. Koolitage sidusrühmi õigusküsimustes

Arendajad, projektijuhid ja andmetöötlejad peavad olema koolitatud isikuandmete kaitse üldmääruse ja selle tehisintellekti mõjude osas. Juristide, inseneride ja otsustajate koostöö on muutumas ülioluliseks.

4. Euroopa õigusaktide kohandamine

Euroopa Liit töötab juba täiendavate määruste kallal, näiteks Tehisintellekti seadus, mille eesmärk on reguleerida tehisintellekti kasutamist. See raamistik täiendab isikuandmete kaitse üldmäärust, et paremini reageerida tehisintellekti eripäradele.

Hübriidandmete haldamise suunas

Ristmik nende vahel andmekaitse Ja tehisintellekt nõuab tasakaalustatud lähenemisviisi tehnoloogilise innovatsiooni ja põhiõiguste austamise vahel. Tulevik hõlmab eetilisemat, läbipaistvamat ja paremini õiguslikult reguleeritud tehisintellekti. Ettevõtted peavad neid arenguid juba praegu ette nägema, et jääda nõuetele vastavaks ja võita oma kasutajate usaldus.