AVG en kunstmatige intelligentie: wat zijn de uitdagingen voor de toekomst?

Nu kunstmatige intelligentie (AI) ons dagelijks leven ingrijpend verandert, bestaat er grote bezorgdheid over de bescherming van persoonsgegevens. In Europa is de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) de belangrijkste wettelijke regel ter bescherming van de privacy van burgers. Maar is deze regel, die werd opgesteld toen AI minder gangbaar was, nog steeds relevant met de huidige technologieën? Welke uitdagingen zullen AI de komende jaren tegenkomen?

AI en persoonsgegevens: een onafscheidelijk duo

Kunstmatige-intelligentiesystemen worden gevoed door enorme hoeveelheden data, vaak persoonlijke, om te leren, zich aan te passen en beslissingen te nemen. Deze data kan gedrags-, biometrische, geografische of socialemediadata omvatten. Deze enorme verwerking roept echter cruciale vragen op over:

Transparantie :algoritmen zijn vaak ondoorzichtig, waardoor het moeilijk is om de gegevensverwerking te begrijpen.
Doel :AI's kunnen gegevens hergebruiken voor andere doeleinden dan waarvoor ze oorspronkelijk bedoeld waren.
Toestemming Wordt er in complexe AI-systemen daadwerkelijk toestemming van de geïnformeerde gebruiker verkregen?

AVG: een solide basis, maar wel een die aangepast moet worden

De AVG legt verschillende fundamentele principes op, zoals de gegevensminimalisatie, DE recht om vergeten te worden, daar gegevensportabiliteit en de transparantieHoewel deze regels van toepassing zijn op geautomatiseerde verwerking, stuit de implementatie ervan in de context van AI op verschillende obstakels:

Recht op uitleg : het artikel 22 van de AVG vestigt het recht om niet zijn ingediend heeft van de beslissingen volledig geautomatiseerd.
Verantwoordelijkheid : Wie is verantwoordelijk in geval van een datalek of -schade? De ontwikkelaar? Het gebruikersbedrijf? De uitgever van het model?
Detectie en traceerbaarheid :Het verzamelen en gebruiken van gegevens door AI is soms moeilijk te traceren, vooral in onderling verbonden systemen.

De grote uitdagingen voor de toekomst

1. Creëer ethische en conforme AI vanaf de ontwerpfase (privacy by design)

Het wordt steeds belangrijker om AVG-naleving vanaf de ontwerpfase van AI-systemen te integreren. behoefte nalevingsaudits op een AVG-platform Voor ervoor zorgen daar helderheid algoritmen.

2. Reguleer het gebruik van generatieve AI

Met de opkomst van generatieve AI (zoals ChatGPT, Midjourney of DALL·E) wordt de vraag naar de oorsprong van de data die gebruikt worden om deze modellen te trainen, steeds belangrijker. Toezichthouders moeten de exploitatie van deze content kunnen reguleren zonder inbreuk te maken op intellectueel eigendom of privacy.

3. Train belanghebbenden in juridische kwesties

Ontwikkelaars, projectmanagers en gegevensbeheerders moeten worden getraind in de AVG en de implicaties ervan voor AI. Samenwerking tussen juristen, ingenieurs en besluitvormers wordt steeds belangrijker.

4. Pas de Europese wetgeving aan

De Europese Unie werkt al aan aanvullende regelgeving, zoals de AI-wet, dat tot doel heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie te reguleren. Dit kader zal de AVG aanvullen om beter in te spelen op de specifieke kenmerken van AI.

Op weg naar hybride data governance

De oversteek tussen gegevensbescherming En kunstmatige intelligentie Vereist een evenwichtige aanpak tussen technologische innovatie en respect voor fundamentele rechten. De toekomst zal leiden tot ethischere, transparantere en beter wettelijk gereguleerde AI. Bedrijven moeten nu al anticiperen op deze ontwikkelingen om compliant te blijven en het vertrouwen van hun gebruikers te winnen.