GDPR i umjetna inteligencija: koji su izazovi pred nama?

U vrijeme kada umjetna inteligencija (UI) dramatično mijenja naš svakodnevni život, postoje značajne zabrinutosti oko zaštite osobnih podataka. U Europi je Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) primarno pravno pravilo koje štiti privatnost građana. No je li ovo pravilo, stvoreno kada je UI bila manje rasprostranjena, još uvijek relevantno s današnjim tehnologijama? S kojim će se izazovima suočiti u nadolazećim godinama?

Umjetna inteligencija i osobni podaci: nerazdvojni dvojac

Sustavi umjetne inteligencije pokreću se ogromnim količinama podataka, često osobnih, za učenje, prilagodbu i donošenje odluka. Ti podaci mogu uključivati podatke o ponašanju, biometrijske, geografske ili podatke s društvenih mreža. Međutim, ova masovna obrada postavlja ključna pitanja u vezi s:

Transparentnost Algoritmi su često neprozirni, što otežava razumijevanje obrade podataka.
Svrha UI mogu ponovno koristiti podatke u svrhe koje nisu one za koje su prvobitno namijenjene.
Pristanak Je li u složenim sustavima umjetne inteligencije doista dobiven informirani pristanak korisnika?

GDPR: čvrsti temelji, ali oni koje je potrebno prilagoditi

GDPR nameće nekoliko temeljnih načela kao što su minimizacija podataka, THE pravo na zaboravtamo prenosivost podataka i transparentnostIako se ova pravila primjenjuju na automatiziranu obradu, njihova provedba u kontekstu umjetne inteligencije nailazi na nekoliko prepreka:

Pravo na objašnjenje : članak članak 22. GDPR-a uspostavlja pravo da ne biti poslano ima od odluke potpuno automatizirano.
Odgovornost U slučaju kršenja sigurnosti ili oštećenja podataka, tko je odgovoran? Razvojni programer? Tvrtka korisnik? Izdavač modela?
Otkrivanje i sljedivost Prikupljanje i korištenje podataka od strane umjetne inteligencije ponekad je teško pratiti, posebno u međusobno povezanim sustavima.

Glavni izazovi koji predstoje

1. Stvorite etičnu i usklađenu umjetnu inteligenciju od faze dizajna (privatnost već u fazi dizajna)

Postaje ključno integrirati usklađenost s GDPR-om od faze dizajna sustava umjetne inteligencije. potreba revizije usklađenosti na GDPR platformi Za osigurati tamo jasnoća algoritmi.

2. Regulirajte korištenje generativne umjetne inteligencije

S porastom generativne umjetne inteligencije (kao što su ChatGPT, Midjourney ili DALL·E), pitanje podrijetla podataka korištenih za obuku ovih modela postaje središnje. Regulatori moraju biti u mogućnosti regulirati iskorištavanje ovog sadržaja bez kršenja intelektualnog vlasništva ili privatnosti.

3. Obučiti dionike o pravnim pitanjima

Razvojni programeri, voditelji projekata i kontrolori podataka moraju biti obučeni o GDPR-u i njegovim implikacijama za umjetnu inteligenciju. Suradnja između pravnika, inženjera i donositelja odluka postaje ključna.

4. Prilagoditi europsko zakonodavstvo

Europska unija već radi na komplementarnim propisima, kao što su Zakon o umjetnoj inteligenciji, čiji je cilj regulirati korištenje umjetne inteligencije. Ovaj će okvir nadopuniti GDPR kako bi se bolje odgovorilo na specifičnosti umjetne inteligencije.

Prema hibridnom upravljanju podacima

Prijelaz između zaštita podataka I umjetna inteligencija zahtijeva uravnotežen pristup između tehnoloških inovacija i poštovanja temeljnih prava. Budućnost će uključivati etičniju, transparentniju i bolje pravno reguliranu umjetnu inteligenciju. Tvrtke moraju predvidjeti te razvoje već sada kako bi ostale usklađene i stekle povjerenje svojih korisnika.