BDAR ir dirbtinis intelektas: kokie iššūkiai laukia ateityje?

Šiuo metu, kai dirbtinis intelektas (DI) dramatiškai keičia mūsų kasdienį gyvenimą, kyla didelis susirūpinimas dėl asmeninės informacijos apsaugos. Europoje Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) yra pagrindinė teisinė taisyklė, apsauganti piliečių privatumą. Tačiau ar ši taisyklė, sukurta tuo metu, kai DI buvo mažiau paplitęs, vis dar aktuali naudojant šiandienos technologijas? Su kokiais iššūkiais jis susidurs ateinančiais metais?

Dirbtinis intelektas ir asmens duomenys: neatsiejamas duetas

Dirbtinio intelekto sistemos naudoja milžiniškus duomenų, dažnai asmeninių, kiekius, kad galėtų mokytis, prisitaikyti ir priimti sprendimus. Šie duomenys gali apimti elgesio, biometrinius, geografinius ar socialinės žiniasklaidos duomenis. Tačiau šis masinis apdorojimas kelia esminių klausimų dėl:

Skaidrumas algoritmai dažnai yra neskaidrūs, todėl sunku suprasti duomenų apdorojimą.
Tikslas Dirbtinis intelektas gali pakartotinai naudoti duomenis kitais tikslais, nei buvo numatyta iš pradžių.
Sutikimas Ar sudėtingose dirbtinio intelekto sistemose iš tikrųjų gaunamas informuotas vartotojo sutikimas?

BDAR: tvirtas pagrindas, bet jį reikia pritaikyti

BDAR nustato keletą pagrindinių principų, tokių kaip duomenų minimizavimas, THE teisė būti pamirštam, ten duomenų perkeliamumas ir skaidrumasNors šios taisyklės taikomos automatizuotam apdorojimui, jų įgyvendinimas dirbtinio intelekto kontekste susiduria su keliomis kliūtimis:

Teisė į paaiškinimą : straipsnis BDAR 22 straipsnis nustato teisė ne būti pateiktas turi iš sprendimai visiškai automatizuotas.
Atsakomybė Duomenų pažeidimo ar žalos atveju, kas yra atsakingas? Kūrėjas? Naudotojo įmonė? Modelio leidėjas?
Aptikimas ir atsekamumas Kartais sunku atsekti, kaip DI renka ir naudoja duomenis, ypač tarpusavyje sujungtose sistemose.

Svarbiausi iššūkiai ateityje

1. Kurti etišką ir reikalavimus atitinkantį dirbtinį intelektą nuo pat projektavimo etapo (privatumo užtikrinimas projektuojant)

BDAR atitikties integravimas į dirbtinio intelekto sistemas tampa būtinas nuo pat jų projektavimo etapo. poreikis atitikties auditai BDAR platformoje Už užtikrinti ten aiškumas algoritmai.

2. Reguliuoti generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą

Augant generatyviniam dirbtiniam intelektui (pvz., „ChatGPT“, „Midjourney“ arba „DALL·E“), svarbiausias tampa klausimas apie duomenų, naudojamų šiems modeliams apmokyti, kilmę. Reguliavimo institucijos turi turėti galimybę reguliuoti šio turinio naudojimą nepažeisdamos intelektinės nuosavybės ar privatumo.

3. Apmokyti suinteresuotąsias šalis teisiniais klausimais

Programuotojai, projektų vadovai ir duomenų valdytojai turi būti apmokyti apie BDAR ir jo poveikį dirbtiniam intelektui. Bendradarbiavimas tarp teisininkų, inžinierių ir sprendimų priėmėjų tampa vis svarbesnis.

4. Pritaikyti Europos teisės aktus

Europos Sąjunga jau rengia papildomus reglamentus, tokius kaip Dirbtinio intelekto įstatymas, kuria siekiama reguliuoti dirbtinio intelekto naudojimą. Ši sistema papildys BDAR, kad geriau reaguotų į dirbtinio intelekto ypatumus.

Hibridinio duomenų valdymo link

Kryžkelė tarp duomenų apsauga Ir dirbtinis intelektas reikalauja subalansuoto požiūrio tarp technologinių inovacijų ir pagarbos pagrindinėms teisėms. Ateityje dirbtinis intelektas bus etiškesnis, skaidresnis ir geriau teisiškai reglamentuojamas. Įmonės turi jau dabar numatyti šiuos pokyčius, kad atitiktų reikalavimus ir pelnytų savo vartotojų pasitikėjimą.